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About us
ABOUT US
私たちについて
スポーツ分野、健康分野におけるデータ分析、AI開発の専門家集団
acaii合同会社は健康やヘルスケアのデータを扱い、一般人の健康維持、アスリートのパフォーマンス改善、企業の健康経営などを支えるデータサイエンスの企業です。フルーツのacaiが社名のモチーフになっています。
私たちはスポーツ科学に基づいた実践スキルと、最先端のAI・センシングテクノロジーを組み合わせて、アスリートのパフォーマンス向上、地域全体の健康促進、組織の健康経営促進・モチベーション向上を支援する経験豊富な専門家チームです。組織の目的やニーズに合わせたデータ収集、データ分析、ソフトウェア開発により、競争力を高め、持続可能な成功を支援します。
Challenges
CHALLENGES
こんなお悩み解決します
データ基盤
収集したデータがバラバラになっており、統合して分析や活用ができない。
様々なウエアラブルデバイスやパフォーマンス測定機器からデータは収集できるようになったが、それらデータが複数のシステムで管理されているため、数々のデータを統合して分析するための基盤や仕組みがない。
データ管理
データ収集や管理にかかる膨大な時間
様々なデータを統合して集計や分析するためのデータ加工作業を全て手動での作業を行っているため、多くの時間を費やしている。結果として、スタッフの負担が増大している。 データの管理や理解が属人化してしまい、どこにどのようなデータ資産があるか、チームとして把握できていない。
活用テーマ
データを集めたが活用の仕方がわからない
データはあるがどのように活用したらよいか、その漠然としたアイディアはあるが、明確にデータを活用する方法が思いつかない。
人材育成
データを活用するスキル・知識を持った人材がいない
データを活用するアイディアを思いついたり、実際に分析や活用をするスキル・知識を持った人材が不足している。
アプリ等テクノロジー
自分たちとって最適なツールを選定できていない。
自ら目的を持ってテクノロジー・ツール選びをしていないため、なんとなくツールを利用しているが、実現したいこととツールの機能が合っていなく、ツールのコストだけがかかっている。
Services
SERVICES
サービス内容
データ活用コンサルティング
データ活用の目的や課題から始まり、ソリューション提案をいたします。また、データ活用の目標設定から、データ活用の全体設計、データの蓄積方法（データ収集デバイスやデータ蓄積ツールの選定等含む）、分析技術選定、データ分析、ソフトウェア開発まで、一気通貫でのご支援を致します。 過去10年以上、多くの業界でデータ活用コンサルティングの経験を積んだコンサルタントがご支援します。
チームや組織のDXコンサルティング
データを活用してより良い意思決定をするための組織づくり、スポーツチームづくりのためにデジタル技術を導入し、組織自体の変革も行うコンサルティングサービスです。データを活用したチーム文化、企業文化の浸透を実現するためのご支援をいたします。
生成AI・データサイエンス講座
組織内のデータリテラシー向上、データ分析スキル向上を目標とした様々な講座や育成プログラムをには多くの実績を有しています。
スポーツデータサイエンス人材育成
スポーツ分野に関わるデータ活用人材の育成プログラムを提供します。データサイエンスのカスタム講座提供に加え、OJTによるスキルアップ、社内データサイエンス組織づくりの支援などを行います。 また、データを活用したビジネス創出のための人材育成にも力を入れています。 スポーツ分野以外の業界におけるデータサイエンス人材育成の経験は10年以上という豊富な経験があります。 社内でデータドリブンな文化を醸成したいというご要望にお応えします。
AI開発・分析サービス
スポーツ・健康分野における様々なデータ分析課題の定義から始まり、高度な分析からインサイト（洞察）を導き出します。スポーツにおいては、収集したデータをご要望に応えるデータ可視化ダッシュボードの開発や、アスリートの怪我や体調不良の予測モデルの開発等を行っています。収集した各種データからインサイト抽出するだけでなく、データを吟味して次のアクションに移し、結果を出すためのサイクルの構築を目指します。
AI搭載アプリ開発
課題を解決するためのアプリ開発を行います。必要に応じて、AIを搭載したアプリケーション開発も行っています。スポーツチームにおいては、データ入力、データ閲覧、データ分析の機能を有したアプリケーションを開発し、スタッフの業務効率化、監督やコーチの素早い意思決定を可能にする各種機能を提供します。 アプリケーションは小規模チームでも利用でき、かつ要望に沿った機能を備えたものになるようにご支援します。
Why acaii?
WHY acaii?
選ばれる4つの理由
Cycle
CYCLE
結果を生むデータ活用サイクル
01
結果を出すためのアジャイルなデータ活用サイクル
■01【Action/App】
AIを改善するために継続的にデータを蓄積する
■02【Data】
データ分析から洞察を得る・AIモデルを開発する
■03【Analysis】
データからの洞察をアプリとして実装・あるいはアクションを考えて実行・新たなアクションから新しいデータを生成する
