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PhD保有者を始め、スポーツ科学に基づいた理論を実践する専門家が高度な分析と実践的なアドバイスで、あなたのチームや組織を支援します。
01
データ活用コンサルティング
データ活用の目的や課題から始まり、ソリューション提案をいたします。また、データ活用の目標設定から、データ活用の全体設計、データの蓄積方法（データ収集デバイスやデータ蓄積ツールの選定等含む）、分析技術選定、データ分析、ソフトウェア開発まで、一気通貫でのご支援を致します。 過去10年以上、多くの業界でデータ活用コンサルティングの経験を積んだコンサルタントがご支援します。
事例紹介
02
チームや組織のDXコンサルティング
データを活用してより良い意思決定をするための組織づくり、スポーツチームづくりのためにデジタル技術を導入し、組織自体の変革も行うコンサルティングサービスです。データを活用したチーム文化、企業文化の浸透を実現するためのご支援をいたします。
事例紹介
03
生成AI・データサイエンス講座
組織内のデータリテラシー向上、データ分析スキル向上を目標とした様々な講座や育成プログラムをには多くの実績を有しています。
事例紹介
04
スポーツデータサイエンス人材育成
スポーツ分野に関わるデータ活用人材の育成プログラムを提供します。データサイエンスのカスタム講座提供に加え、OJTによるスキルアップ、社内データサイエンス組織づくりの支援などを行います。 また、データを活用したビジネス創出のための人材育成にも力を入れています。 スポーツ分野以外の業界におけるデータサイエンス人材育成の経験は10年以上という豊富な経験があります。 社内でデータドリブンな文化を醸成したいというご要望にお応えします。
事例紹介
05
AI開発・分析サービス
スポーツ・健康分野における様々なデータ分析課題の定義から始まり、高度な分析からインサイト（洞察）を導き出します。スポーツにおいては、収集したデータをご要望に応えるデータ可視化ダッシュボードの開発や、アスリートの怪我や体調不良の予測モデルの開発等を行っています。収集した各種データからインサイト抽出するだけでなく、データを吟味して次のアクションに移し、結果を出すためのサイクルの構築を目指します。
事例紹介
06
AI搭載アプリ開発
課題を解決するためのアプリ開発を行います。必要に応じて、AIを搭載したアプリケーション開発も行っています。スポーツチームにおいては、データ入力、データ閲覧、データ分析の機能を有したアプリケーションを開発し、スタッフの業務効率化、監督やコーチの素早い意思決定を可能にする各種機能を提供します。 アプリケーションは小規模チームでも利用でき、かつ要望に沿った機能を備えたものになるようにご支援します。
事例紹介
事例
Case study
C
ASE STUDY
事例紹介
毎日数時間のデータ処理時間を10分に短縮！
あるプロスポーツチームでは、得られた複数のトレーニングデータやパフォーマンス測定データを、毎日一人のスタッフが5〜6時間をかけて手作業でデータ処理を行っており、その業務が発生することで、他の業務の遂行を妨げていました。このデータ処理の方法はある特定の一スタッフのみが理解しており、そのスタッフの負荷が非常に多いものになっていました。 acaii合同会社は、データ処理のプロセスを解明し、自動化するためのプログラムを作成することにより、毎日5〜6時間かかっていた業務を約10分に短縮することに成功しました。このデータ処理の自動化によって、スタッフのデータ処理に対する負荷を軽減できただけでなく、属人化していたデータ処理をどのスタッフでも実行可能な状態に変革することを可能にしました。これにより、スタッフはアスリートのパフォーマンスチェック、コンディショニングの指針、次の日のトレーニングメニュー考案など、本来実施すべき業務に多くの時間を割くことができるようになりました。
散在していたデータを統合し、データ可視化する仕組 みを構築
ある陸上競技のチームでは、トレーニングデータ、睡眠などのバイタルデータ、アスリートへの毎日のアンケートデータ等がバラバラに蓄積されており、それらデータの統合的な分析ができずにいました。 acaii合同会社はそれらデータの特性とチームがデータを活用する目的を理解した上で、効率的にデータ入力・収集・蓄積が可能な仕組みを提供するとともに、データを統合し、分析したい内容をすぐに分析できるデータの提供を行いました。また、監督・コーチ・アスリートそれぞれの立場のメンバーが、見るべきデータを見るべき形式に整えて提供するアプリケーションを開発しました。
アスリートの怪我発生要因特定AIモデルの開発
アスリートにとって、怪我や体調不良の発生はパフォーマンスを下げる大きな要因となります。acaii合同会社はスポーツチームの1年以上に わたって蓄積されたデータを用いて、各選手が怪我を発生させたり体調不良になる予兆を検知するAIモデルを開発しています。 また、チームごとにどのような要因で怪我や体調不良が発生するのかについての分析も行っており、それら要因に基づいてコーチやスタッフが怪我や体調不良発生の可能性が高い選手に、最適なタイミングでフォローができるようなパーソナライズされたアスリートへのサポート体制を提供する支援を行っています。
生成AI講座でスタッフの業務効率化を実現
スポーツチームにおける業務の効率化を図るためスタッフが生成AIの基礎および利用方法を学ぶ講座を提供。基礎編と応用編にわけて、チームの要望に合わせてカスタマイズ講座を提供した。このチームでは複数のスタッフが複数の生成AIサービスを使い分け、業務に活用している。講座を受けて終わりではなく、継続的な活用支援も行っており、AIを利用するという文化がチーム内に根付く支援も行っている。
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